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문제 출처 :


https://www.acmicpc.net/problem/1167



알고리즘 분석 :


문제 해결에 필요한 사항

1. 트리

2. bfs


이 문제는 [1967번] 트리의 지름 :: http://www.crocus.co.kr/586 문제 해설과 동일하다.


바뀐점은 int main의 입력 방식이 바뀐 것 및 배열의 크기만 바뀌었다.


첫 bfs를 통해 1에서 가장 멀리있는 노드를 구하고


두번째 bfs를 통해 가장 멀리있는 노드에서 가장 멀리있는 노드를 구하면 정답을 도출 할 수 있다.





소스 코드 : 


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#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <vector>
#include <queue>
 
using namespace std;
 
typedef pair<int, int> pii;
vector<pii> vc[100002];
queue<int> q;
 
bool visit[100002];
int sum[100002];
int sMax, sPos;
 
void bfs(int pos)
{
    q.push(pos);
 
    while (!q.empty())
    {
        int here = q.front();
 
        visit[here] = 1;
        q.pop();
 
        for (int i = 0; i < vc[here].size(); i++)
        {
            // 방문하려고 하는 노드가 아직 방문하지 않은 경우
            if (visit[vc[here].at(i).first] == 0)
            {
                // 큐에 노드를 넣어준다.
                q.push(vc[here].at(i).first);
 
                // 해당하는 노드의 sum은 가중치 + 부모 노드의 누적합 
                sum[vc[here].at(i).first] += vc[here].at(i).second + sum[here];
 
                // 해당하는 노드의 sum이 최대인지 확인한다.
                if (sum[vc[here].at(i).first] > sMax)
                {
                    sMax = sum[vc[here].at(i).first];
                    sPos = vc[here].at(i).first;
                }
            }
        }
    }
}
 
int main()
{
    int n;
    int from, to, val;
 
    scanf("%d", &n);
 
    for (int i = 0; i < n; i++)
    {
        scanf("%d", &from);
        while (1)
        {
            scanf("%d", &to);
            if (to == -1)
                break;
 
            scanf("%d", &val);
            vc[from].push_back(pii(to, val));
        }
    }
 
    // 1에서 부터 가장 멀리 있는 노드 탐색
    bfs(1);
 
    // 초기화
    fill(visit, visit + 100002, 0);
    fill(sum, sum + 100002, 0);
    sMax = 0;
 
    // 가장 멀리 있는 노드를 루트 노드로 하여 가장 멀리 있는 노드 탐색
    bfs(sPos);
 
    cout << sMax;
 
    return 0;
}
 
//                                                       This source code Copyright belongs to Crocus
//                                                        If you want to see more? click here >>
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